Computer Vision & Qualitätskontrolle

KI-gestützte visuelle Inspektion

Automatisieren Sie Qualitätskontrolle und Fehlererkennung mit intelligenten Computer-Vision-Systemen. Echtzeitanalyse mit 99%+ Genauigkeit.

Echtzeit-Fehlererkennung
99% Genauigkeit bei Qualitätskontrolle
Automatisierte visuelle Inspektion
Integration in bestehende Systeme
OK
DEFECT
OK
Live Detection
✓ 2 OK
✗ 1 Defect

Erweiterte Vision-Funktionen

Modernste Computer-Vision-Technologie für industrielle Anwendungen

Echtzeitverarbeitung

Verarbeiten Sie Bilder und Videostreams in Echtzeit mit Subsekunden-Latenz für sofortige Qualitätsentscheidungen.

99%+ Genauigkeit

Deep-Learning-Modelle, trainiert mit Millionen von Bildern, gewährleisten konsistente, zuverlässige Fehlererkennung.

Fehlererkennung

Erkennen Sie automatisch Kratzer, Risse, Fehlausrichtungen und andere Qualitätsprobleme.

Kontinuierliches Lernen

Modelle verbessern sich im Laufe der Zeit durch Feedback von Bedienern und neue Fehlermuster.

Systemintegration

Nahtlose Integration in bestehende Produktionslinien, SPSen und Qualitätsmanagementsysteme.

DSGVO-konform

Alle Datenverarbeitung entspricht europäischen Datenschutzbestimmungen. On-Premise-Bereitstellung verfügbar.

Branchenanwendungen

Bewährte Lösungen in Fertigung, Logistik und Qualitätskontrolle

Fertigungsqualitätskontrolle

Automatisierte Inspektion von Teilen, Schweißnähten, Baugruppen und Fertigprodukten auf Produktionslinien.

Praxisbeispiele
Erkennung von Oberflächenfehlern auf Metallteilen (Kratzer, Dellen, Korrosion)
Überprüfung der korrekten Montage von Mehrkomponentenprodukten
99,5%
Erkennungsrate
80%
Personalkosten-Reduktion

Logistik & Verpackung

Überprüfung der Paketintegrität, Etiketten, Barcodes und korrekte Produktplatzierung.

Praxisbeispiele
Validierung von Versandetiketten und Barcodes vor dem Versand
Erkennung beschädigter Pakete und Verpackungsfehler
99%
Etikettengenauigkeit
60%
Schnellere Verarbeitung

Automobilindustrie

Inspektion von Schweißnähten, Lackqualität, Spalten und Montagekorrektheit in der Automobilproduktion.

Praxisbeispiele
Messung von Spaltmaßen und Ausrichtungstoleranzen
Erkennung von Lackfehlern und Orangenhautstruktur
0,1mm
Spaltpräzision
95%
Fehlererkennung

Einzelhandel & Inventar

Überwachung von Regalbeständen, Produktplatzierung und Planogramm-Konformität in Echtzeit.

Praxisbeispiele
Automatische Erkennung von Out-of-Stock-Situationen
Überprüfung von Werbedisplays und Planogramm-Konformität
98%
Bestandsgenauigkeit
40%
Zeitersparnis

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